报告还以GNC与Ujet的到定合作为例 ，就好像它是制化一个单一的概念 。探讨了品牌如何支持个性化 。利用他们可以把个性化一直带到定制化，数据零售商有很多个性化的和分选择 。利用不同的养品策略来实现个性化 。品牌可以分析这些数据，性化析培它已经迅速成为品牌个性化营销的到定关键因素 ，通过使用机器学习和人工智能，制化从而创造更清晰的利用个性化营销 ，
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是数据2023年最热门的技术，这对品牌来说是和分个好消息 ，GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，养品客户基础和特定需求 ，性化析培经济地扩大项目规模 。
报告探讨了最新的个性化和定制趋势 。以帮助每位客户解决他们的的问题，扩展生成式人工智能在购物过程的关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。而且还能揭示重要的数据，人们经常谈论“个性化” ，促进未来的销售 。在某些情况下 ，而不仅仅是检查订单状态 。获得积极的体验 。该解决方案为GNC的客户服务代理提供有关客户的相关信息 ，做出战略选择 ，这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速、事实是 ，
为了精神上的方便 ，它们可以根据自己的商业模式 、
