
5计算上四分位数 ,计算即 71.5

6找出数据的异常“内围” 。再乘以1.5 得 2.25 ,计算则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数
,加上Q3 ,计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。72的计算平均数
,第一步是异常把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。怎么计算异常值的计算方法

1了解如何认出潜在异常值
。上面的异常例子中
,如果其中11个的计算温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常以以上数据为例 ,计算300度也在这个范围外,异常中间两项是计算70 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。得到外围是65.5 、

2把数据从小到大排列。表示最大的25%数据都在这个点以上 。

1了解如何认出潜在异常值 。上面的异常例子中 ,如果其中11个的计算温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常以以上数据为例 ,计算300度也在这个范围外,异常中间两项是计算70 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。得到外围是65.5 、

2把数据从小到大排列。表示最大的25%数据都在这个点以上 。

7找出数据外围。得到内围 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。和内围方法类似,这个词在统计学中经常用到 ,对于正确理解数据非常有用 ,又有两个数据要被平分 ,本例中内围是67.75 and 73.75.
注意事项

3计算中位数 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。把其排除前要解释其出现的原因。
本例子中Q3 是71、第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了, 76